Данные, измерения и эмпирические методы в науке о науке

Природа поведения человека (2023 г.) Цитировать эту статью

2091 Доступов

1 Цитаты

102 Альтметрика

Подробности о метриках

Появление крупномасштабных наборов данных, которые отслеживают работу науки, побудило исследователей из самых разных дисциплин превратить научные методы в саму науку, культивируя быстро расширяющуюся «науку о науке». В этом обзоре эта растущая междисциплинарная литература рассматривается через призму данных, измерений и эмпирических методов. Мы обсуждаем цели, сильные стороны и ограничения основных эмпирических подходов, стремясь улучшить понимание разнообразных методологий в этой области и расширить набор инструментов исследователей. В целом, новые эмпирические разработки открывают огромные возможности для проверки традиционных представлений и концептуальных основ науки, выявления факторов, связанных с научной продуктивностью, прогнозирования научных результатов и разработки политики, способствующей научному прогрессу.

Научные достижения являются ключевым вкладом в повышение уровня жизни, здоровья и способности общества противостоять грандиозным вызовам, от изменения климата до пандемии COVID-191,2,3. Более глубокое понимание того, как работает наука и где происходят инновации, может помочь нам более эффективно разрабатывать научную политику и научные учреждения, лучше информировать ученых о выборе собственных исследований, а также создавать и использовать огромную ценность для науки и человечества. Опираясь на эти ключевые предпосылки, в последние годы мы стали свидетелями существенного развития «науки о науке»4,5,6,7,8,9, которая использует крупномасштабные наборы данных и разнообразные вычислительные инструменты для выявления фундаментальных закономерностей, лежащих в основе научного производства и использования. .

Идея превратить научные методы в саму науку существует уже давно. С середины 20-го века исследователи различных дисциплин задавали центральные вопросы о природе научного прогресса, а также о практике, организации и влиянии научных исследований. Опираясь на эти богатые исторические корни, область естественных наук опирается на множество дисциплин, начиная от информатики и заканчивая социальными, физическими и биологическими науками, информатикой, инженерией и дизайном. Наука о науке тесно связана с несколькими направлениями и сообществами исследований, включая метанауку, наукометрику, экономику науки, научные исследования, исследования науки и техники, социологию науки, метазнания и количественные научные исследования5. Между некоторыми из этих сообществ существуют заметные различия, в основном связанные с их историческим происхождением и первоначальным дисциплинарным составом исследователей, образующих эти сообщества. Например, метанаука берет свое начало в клинических науках и психологии и фокусируется на строгости, прозрачности, воспроизводимости и других открытых научных практиках и темах. Наукометрическое сообщество, зародившееся в библиотечных и информационных науках, уделяет особое внимание разработке надежных и ответственных показателей и показателей для науки. Исследования науки и техники включают историю науки и техники, философию науки и взаимодействие между наукой, технологией и обществом. Наука о науке, берущая свое начало в физике, информатике и социологии, использует подход, основанный на данных, и уделяет особое внимание вопросам того, как работает наука. Каждое из этих сообществ внесло фундаментальный вклад в понимание науки. Хотя они различаются по своему происхождению, эти различия меркнут по сравнению с всеобъемлющим общим интересом к пониманию научной практики и ее социального воздействия.

Три основных события способствовали быстрому прогрессу в науке. Первый – в данных9: современные базы данных включают миллионы исследовательских статей, заявок на гранты, патенты и многое другое. Этот неожиданный поток данных позволяет проследить научную деятельность в мельчайших подробностях и масштабах. Второе развитие связано с измерением: ученые использовали данные для разработки множества новых показателей научной деятельности и изучения теорий, которые долгое время считались важными, но трудно поддаваемыми количественной оценке. Третье достижение связано с эмпирическими методами: благодаря параллельным достижениям в области науки о данных, сетевых науках, искусственном интеллекте и эконометрике исследователи могут изучать взаимосвязи, делать прогнозы и оценивать научную политику новыми мощными способами. Вместе новые данные, измерения и методы открыли фундаментальные новые идеи о внутренней работе науки и самом научном прогрессе.